本文苏州网络公司编辑来谈谈GA类工具，GA类工具的性能是指什么？让我们随同苏州网页制作人员从不同维度(GA 职业病犯了)来看看：

  存储

  免费版单个 Property 每月限制 1000 万次访问（这里的访问包括 PV 和 event 这些）。高级版的限制数量是可以和销售代表谈的。 超过 1000 万次后，GA 会要求你升级到高级版或者开启客户端采样。采样启动后，会影响数据精准程度。 单个维度的值每日不能超过 50000 条。这个比较难理解，指的是像 pageTitle 这样的维度，每日能存放的不同值是 50000 个，超过的部分会被显示为 other。 数据一直都存着，就算是免费版，也没说几年前的数据都没了。所以分析起来很有连贯性，可以做跨年的对比。

  计算

  常规报表计算 几乎没有延迟，过了昨天，一定能看到昨天的报表，几年下来还没见过报表延迟的。数据量小的 Property 甚至可以实时算出当天已经过去几个小时的报表。 自定义需求 这是 GA 恐怖的地方，创建自定义报表时，加入各种 metrics 和 dimensions，GA 抖都不抖一下，十秒内就给你搞出一个可以各种维度拆解的报表供把玩。想想如果是自家团队做一个这样的自定义报表系统，且不说功能、交互，光是这运算速度也是很难做到的。 实时报表 GA 提供 Real-Time 报表功能。一开始只有页面级别的，经过几年的优化，现在已经可以实时监控 PV、event、goals 这些 metrics，同时按 source、location 这些维度进行拆解。这个功能大部分公司的数据团队都只能跪了。

  访问

  常规访问 需要翻墙，找个好的线路的话，速度并不慢。 可以多用户分权限进行访问，并没有其他任何限制。 API 调用 免费版每日 50000 次 API 请求。 单个 IP 每秒能发 10 次请求。 综合起来看，对于大公司来说，灵活性和效率方面，是可以接受的。在不付费升级到高级版的情况下没法做到的是数据精准性。 那么如果每日量级超过千万的公司真要用 GA，有什么优化的方法呢？我的建议如下： 切割 Property 单个 Property 不能超 1000 万次/月，那我们就多建几个 Property 不就得了嘛。反正大公司的业务线也很多，不太可能所有访问都在一个产品线下，大家各自独立分析就好。 切割 Property 带来的问题是没法跨产品线分析。这就需要切割的人对产品线很了解，知道哪些产品应该在一起，哪些可以分离。至于特别无理的一些要求，我只想问您的量级都那么大了，就不能花钱去买个高级版么？ 自行采样 GA 的采样规则基本是黑盒，所以与其让他们采样，不如我们自己来做。 采样让前端还是后端做都没什么区别，关键看你的工程团队是如何工作的。 制订自己的采样规则前，记得找一个真正懂「统计学」的朋友帮你看看是否合理，不然后期只能对着数据 YY 了。

  减少 URL 数量

  对于网站内容繁多，URL 数量巨大的网站可以采用这个方法，能大大提升 GA 的分析精度。 这样就将 URL 数量大大降低，能够控制在 50000 条内，避免出现 other 影响分析。至于统一后，如何对单个页面进行追踪分析，有另外的办法。 数据可以在自己苏州网页制作公司的服务器收一份 对于数据放在别人家实在不放心的，大可把 GA 发到 Google 服务器的数据也复制一份发到自己服务器存着。日后有精力有团队了，可以自己从这些数据中再做挖掘做精准分析。